研究の概要

研究分野:情報科学,ウェブ・サイエンス,人工知能

KeyWord:ウェブ・データマイニング,数理モデル,複雑ネットワーク,情報拡散,機械学習など

斉藤研究室では、主に
  1. ウェブなどから得られる大規模データの効率的な分析法の提案や複雑なデータ群からの有用な知識発見
  2. 大規模データや複雑ネットワークの構造理解のための情報可視化
  3. ウェブや人間関係などの複雑ネットワークの成長や情報伝播の基本数理モデルの構築
  4. 社会における情報・意見・評価・影響の拡散・普及のメカニズムの解明
  5. 情報拡散パラメータの推定値からの将来動向の予測
  6. ブログ間コミュニケーションなどのソーシャル・ネットワークの分析
  7. 株価データ変動の類似度に基づく企業間関係などのデータマイニング
  8. ...
などの研究を行っています。

研究テーマごとの内容   ↓↓クリックしてね!!

研究内容 テーマ1:観光 関連の研究


研究内容 テーマ2:Twitter 関連の研究


研究内容 テーマ3:レビューサイト 関連の研究


研究内容 テーマ4:類似検索 関連の研究


研究内容 テーマ5:株価 関連の研究


研究内容 テーマ6:可視化 関連の研究


研究内容 テーマ7:道路網 関連の研究


研究内容 テーマ8:ネットワーク構造 関連の研究